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        恒溫恒濕試驗箱狀況監測與毛病診斷研討現狀

        更新時間:2017-03-09 點擊次數:

               恒溫恒濕試驗箱狀況監測和毛病診斷技能最早起源于美國,開端構成于20世紀60年代末,迅速開展在七、八十年代,集大成于八、九十年代,它是一項年青的技能,是一門既有基礎理論,又有廣泛實踐使用布景的正在不斷完善和開展的穿插型工程使用性學科。它涉及到數學、物理、力學、傳感器與測驗技能、信號處理、電子技能、計算機科學與技能、信息科學、人工智能、專家體系等范疇,其重點是研討毛病診斷及毛病預告的理論、辦法及其施行技能。 
              “制冷體系狀況監測及毛病診斷”的疑問,在20世紀70年代開端有人進入,那時大家開端運用體系仿真技能研討制冷空調體系,模仿體系動態特性,猜測體系功能、改善體系功能,并經過制冷體系最優控制,到達實踐制冷體系最優工作。跟著制冷空調技能的廣泛使用,從小型制冷設備到大型機組體系,其規劃及構造均趨大型化和復雜化,而且跟著制冷設備的功能和質量的不斷提高,推動了制冷體系狀況監測和毛病診斷技能的不斷開展與前進。 
              美國1961年履行阿波羅計劃后,設備毛病致使了一系列嚴重后果,所以在1967年舉行成立了“機械毛病預告小組”。在大型旋轉機械毛病診斷方面,美國西屋公司從1976年起便開展工作,到1990年完成了網絡化的汽輪發電機組的毛病診斷。1987年,美國專家J.Perry發表文章提出了制冷體系優化工作中的毛病診斷疑問。1982年,Cho/Norden運用計算機在線辨識體系工作參數,以體系總工作費用作為 方針函數,在必定工作環境、體系最小設置及最大轉速條件下,滿意三個約束條件,運用單純形法極小化方針函數,使體系處于最優工作工況下,在冷量堅持不變情況下,單機總能耗下降12.5%。

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